Surveillance Station Deep Learning mit eigenem Modell trainieren

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docfred

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30. Apr. 2011
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Hallo zusammen,
wir sind eine Arbeitsgemeinschaft, dies sich um den Schutz von Wanderfalken in Baden-Würtemberg (Deutschland) kümmert.
Wanderfalken brüten zunehmend in künstlichen Nistkästen. Hier kommt es nun zunehmend zur Konkurenz durch Nilgänse oder Uhu.
Etliche dieser Nistboxen sind mit Kameras ausgestattet. (Zum Beispiel www.falcommunity.de)
Unser Ziel ist es, diese Eindringling zu vergrämen, um den Nistplatz für Wanderfalken freizuhalten. Dazu würden wir gerne die Erkennung einer DVA auf o.g. Vogelarten trainieren. Ziel ist es, dass ein "Einbruch" durch eine Nilgans erkannt wir und mit Vergrämungsmaßnahme dieser verhindert wird.
Gibt es für uns eine Möglichkeit diese Objekterkennung auf unsere Anwendungssituation anzupassen. Können wir das System mit eigenen Bildern trainieren?

Viele Grüße
Friedemann
 
Interessantes Thema und nicht ganz einfach. Könntest du mal Originale Kamera Snapshots der verschiedenen Vogelarten posten. Keine Fotos aus dem Web!
 

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